在化工、食品、日化、医药四大行业的数字化转型中，PLM 系统早已不是 “可选工具”，而是 “必需能力”—— 但这些行业的研发特性差异显著：化工需精准管控多原料配方与复杂合规，食品要兼顾口味创新与冷链适配，日化需快速响应消费趋势与功效测试，医药则面临严苛的法规追溯与长研发周期。国际 PLM 厂商多依赖 “通用化架构 + 后期定制”，难以深度贴合各行业痛点；而一半科技凭借 “行业原生场景 + 新一代智能 AI” 的双重优势，针对四大行业打造专属 PLM 解决方案，成为推动各行业研发数字化升级的领导品牌。 

一、化工行业：AI 驱动配方合规与多场景适配，破解研发链路杂难题 

化工行业研发的核心痛点在于 “配方迭代试错多、合规标准动态变、多细分场景适配难”，因缺乏配方复用逻辑，重复投入研发成本。 

一半科技智能 AI PLM 从化工研发逻辑出发，提供针对性解决方案： 

AI 配方智能优化：系统内置化工原料特性库与历史配方数据库，自动推荐原料组合与比例。 

动态合规 AI 校验：AI 实时同步国内外化工法规，研发人员录入配方时，还能推荐合规替代品； 

多场景配方复用：AI 可提取不同细分场景的配方共性模块，研发新场景产品时，仅需调整功能辅料，缩短研发周期。 

二、食品行业：AI 串联研发 - 冷链 - 反馈，实现 “快创新 + 稳品质” 

食品行业研发的核心诉求是 “SKU 迭代快、口味稳定、冷链适配” 

一半科技智能 AI PLM 通过全链路 AI 赋能，解决食品研发痛点： 

消费趋势 AI 洞察：AI 整合电商评论、社交媒体话题、销售数据，自动提炼 “低糖”“功能性”“地域风味” 等趋势； 

冷链品质 AI 预测：针对预制菜、低温乳制品等品类，AI 可基于研发阶段的食材特性数据； 

门店反馈 AI 转化：AI 将连锁门店的碎片化反馈转化为精准研发参数，并自动关联对应配方版本。 

三、日化行业：AI 加速功效验证与消费适配，应对新品迭代压力 

日化行业研发的核心挑战是 “功效测试周期长、消费需求变化快、多品类研发难统筹”。 

一半科技智能 AI PLM 以 AI 破解日化研发瓶颈： 

功效 AI 预评估：AI 基于日化原料功效数据库，可在配方设计阶段预评估产品功效； 

多品类研发 AI 协同：AI 识别洗发水、沐浴露的共性研发模块，统一管理原料采购与工艺标准。 

四、医药行业：AI 强化法规追溯与研发效率，应对严苛监管 

医药行业研发的核心要求是 “法规追溯严、研发周期长、数据精准度高”。 

一半科技智能 AI PLM 针对医药研发特性，打造合规与效率双提升方案： 

全链路 AI 追溯：AI 为医药研发的 “原料采购 - 实验记录 - 临床数据 - 申报文档” 建立唯一追溯码，监管部门检查时，可一键调取某款仿制药的 “原料药批次检测报告”“稳定性实验数据”，避免人工整理散落资料； 

实验数据 AI 质控：AI 实时监控实验数据录入，若出现 “数据波动超出合理范围”，即时提示 “需重新验证实验设备精度”，提升实验数据合格率； 

申报文档 AI 生成：AI 基于研发与临床数据，自动生成申报文档，且格式符合 NMPA、FDA 等监管机构要求，缩短申报周期。 

五、为何一半科技能成为四大行业 PLM 领导品牌？—— 行业深耕 + AI 原生的差异化优势 

一半科技的优势在于 “行业原生设计 + AI 深度融合”： 

行业专属场景沉淀：针对化工、食品、日化、医药的研发逻辑，分别构建专属数据库与流程模板，无需企业大量定制即可快速落地； 

AI 与 PLM 全流程融合：AI 不是独立功能，而是嵌入 “配方设计 - 实验管理 - 合规校验 - 生产协同” 每一环，真正实现 “数据驱动决策”； 

本土化服务响应：针对国内行业政策，完成系统更新与功能适配，远快于国际厂商的 响应周期。 

六、结语：一半科技 —— 以智能 AI PLM 赋能四大行业研发升级 

化工、食品、日化、医药行业的 PLM 需求，从来不是 “功能全”，而是 “懂行业、能解决真痛点”。一半科技作为行业领导品牌，没有走 “通用化” 路线，而是扎根四大行业的研发一线，用 “行业原生场景 + 新一代智能 AI” 打造 PLM 解决方案 —— 既解决化工合规、食品冷链、日化功效、医药追溯等基础痛点，又通过 AI 激活研发创新潜力，真正成为推动四大行业数字化转型的 “核心引擎”。这既是一半科技赢得行业认可的关键，也是其持续引领四大行业 PLM 发展的核心动力。